L'IA, et après ? - Imiter la raison, former un cerveau, laisser germer la vie de Jean-Michel Truong
30,70 CHF
Date de parution : 02.2025
Format : Grand Format
Nombre de pages : 233
Résumé : Cet ouvrage a pour ambition de fournir au lecteur, dans un langage accessible, les connaissances utiles à une pleine appréhension du "phénomène intelligence artificielle" submergeant actuellement les médias. Trois grands courants de pensée rivalisent depuis la Seconde Guerre mondiale pour créer une "machine pensante" : le cognitivisme, qui conçoit l'intelligence comme la capacité à raisonner logiquement sur des faits à l'aide de connaissances expertes ; le connexionnisme, pour qui l'intelligence est le fruit de l'apprentissage de réseaux de neurones ; et enfin l'évolutionnisme, qui professe que l'intelligence est le produit d'une sélection au sein de populations d'individus capables d'adaptation et de coopération dans un environnement compétitif. On expliquera avec des mots simples les solutions proposées par ces trois écoles. On présentera leurs succès majeurs, mais aussi les causes profondes de leurs échecs. On montrera notamment que le modèle connexionniste - illustré aujourd'hui par ChatGPT - a d'ores et déjà atteint ses limites. Qu'adviendra-t-il de l'IA après les réseaux de neurones ? C'est du côté des évolutionnistes, oubliés depuis les années 1950, qu'il faudra chercher la réponse. Une authentique intelligence artificielle ne saurait émerger que d'une vie artificielle.
Format : Grand Format
Nombre de pages : 233
Résumé : Cet ouvrage a pour ambition de fournir au lecteur, dans un langage accessible, les connaissances utiles à une pleine appréhension du "phénomène intelligence artificielle" submergeant actuellement les médias. Trois grands courants de pensée rivalisent depuis la Seconde Guerre mondiale pour créer une "machine pensante" : le cognitivisme, qui conçoit l'intelligence comme la capacité à raisonner logiquement sur des faits à l'aide de connaissances expertes ; le connexionnisme, pour qui l'intelligence est le fruit de l'apprentissage de réseaux de neurones ; et enfin l'évolutionnisme, qui professe que l'intelligence est le produit d'une sélection au sein de populations d'individus capables d'adaptation et de coopération dans un environnement compétitif. On expliquera avec des mots simples les solutions proposées par ces trois écoles. On présentera leurs succès majeurs, mais aussi les causes profondes de leurs échecs. On montrera notamment que le modèle connexionniste - illustré aujourd'hui par ChatGPT - a d'ores et déjà atteint ses limites. Qu'adviendra-t-il de l'IA après les réseaux de neurones ? C'est du côté des évolutionnistes, oubliés depuis les années 1950, qu'il faudra chercher la réponse. Une authentique intelligence artificielle ne saurait émerger que d'une vie artificielle.